Cómo instalar Ollama en Windows, macOS y Linux (2026)

Respuesta rápida: Ollama se instala con el instalador oficial de ollama.com/download. En Windows ejecutas OllamaSetup.exe; en macOS arrastras la app a Aplicaciones; en Linux corres un comando. Después verificas con ollama --version y descargas tu primer modelo con ollama run. Ollama es gratis y de código abierto (licencia MIT).

Sistema	Cómo se instala	Requisito mínimo oficial
Windows	OllamaSetup.exe (no pide permisos de administrador)	Windows 10 22H2 o posterior
macOS	Abrir ollama.dmg y arrastrar Ollama a Aplicaciones	macOS Sonoma (14) o posterior
Linux	curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh	Distribución con systemd para el servicio

Los comandos y requisitos vienen de la documentación oficial de Ollama, consultada el 26 de octubre de 2026.

Esta guía se queda en la instalación: dejar Ollama funcionando y con un modelo descargado. Si ya lo tienes y quieres construir un agente con herramientas, sigue con Agente de IA local con Ollama. Si buscas un agente de código en la terminal, compara con Cómo instalar Codex o la guía práctica de OpenCode, que puede usar modelos locales. El curso gratuito Instala tu primer agente es el siguiente paso.

Qué es Ollama y para qué sirve

Ollama descarga y ejecuta modelos de lenguaje abiertos en tu propia computadora. Una vez descargado el modelo, las respuestas se generan en tu máquina: el texto no viaja a una API de pago.

Ollama tiene dos partes:

• El servidor, que corre en segundo plano y atiende en http://localhost:11434.
• El comando ollama, que usas en la terminal para descargar modelos, chatear y ver su estado.

Otras apps (editores, agentes, scripts) se conectan al servidor en ese puerto. Por eso, aunque cierres la terminal, Ollama sigue disponible mientras el servicio esté activo.

Antes de instalar: hardware y espacio

El requisito real no es el instalador, sino el modelo. Ten en cuenta:

• Espacio en disco: el instalador de Windows pide al menos 4 GB solo para los binarios. Los modelos ocupan desde unos pocos GB hasta decenas o cientos de GB, según la documentación de macOS.
• GPU en Windows: las tarjetas NVIDIA necesitan el driver 551.61 o posterior. En AMD, la documentación recomienda Vulkan (activado por defecto) cuando ROCm v7 no está disponible.
• GPU en macOS: las Mac con chip M usan CPU y GPU. Las Mac Intel solo usan CPU.
• GPU en Linux: con NVIDIA, verifica los drivers con nvidia-smi. Debe mostrar tu tarjeta.

Sin GPU, Ollama funciona igual, pero más lento. Para una primera prueba elige un modelo pequeño.

Paso 1: instala Ollama en tu sistema

Windows

1. Abre ollama.com/download y descarga el instalador de Windows.
2. Ejecuta OllamaSetup.exe. No necesitas ser administrador.
3. Al terminar, Ollama queda en segundo plano y aparece en la bandeja del sistema.

¿Poco espacio en C:? El instalador acepta otra carpeta con el parámetro /DIR:

OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama"

Ese parámetro cambia dónde van los programas, no los modelos. Para los modelos mira el paso 4.

macOS

1. Descarga Ollama desde ollama.com/download.
2. Abre ollama.dmg y arrastra la app a Aplicaciones.
3. Abre Ollama. En el primer arranque, la app revisa si el comando ollama está en tu PATH. Si no está, te pide permiso para crear un enlace en /usr/local/bin. Acepta para usarlo desde la terminal.

Linux

Ejecuta el instalador oficial:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

El script instala el binario y deja Ollama como servicio. Revisa el registro del servicio con:

journalctl -e -u ollama

La documentación de Linux también describe una instalación manual con un archivo .tar.zst y un servicio de systemd propio. Úsala solo si no quieres ejecutar el script.

Paso 2: verifica la instalación

Abre una terminal nueva (PowerShell, CMD, Terminal.app o la de tu Linux) y ejecuta:

ollama --version

Si imprime una versión, el comando funciona. Para comprobar el servidor, abre http://localhost:11434 en el navegador. Debe responder con un texto corto que indica que Ollama está corriendo.

Paso 3: descarga y prueba tu primer modelo

Elige un modelo de la biblioteca oficial que quepa en tu memoria. Como regla general, empieza con uno pequeño. Ejemplo propuesto:

ollama run llama3.2

La primera vez, Ollama descarga el modelo; luego abre un chat. Escribe una pregunta corta. Para salir, escribe /bye.

Comandos útiles después de la primera prueba:

Comando	Qué hace
ollama list	Lista los modelos descargados
ollama ps	Muestra los modelos cargados y si usan GPU o CPU
ollama pull <modelo>	Descarga un modelo sin abrir el chat
ollama rm <modelo>	Borra un modelo y libera espacio

Si ollama ps muestra 100% GPU, el modelo está completo en la GPU. Otros valores indican CPU o una carga dividida, que es más lenta.

Paso 4: dónde se guardan los modelos y cómo moverlos

Rutas por defecto según la FAQ oficial:

Sistema	Carpeta de modelos
Windows	C:\Users\%username%\.ollama\models
macOS	~/.ollama/models
Linux	/usr/share/ollama/.ollama/models

Para usar otro disco, define la variable de entorno OLLAMA_MODELS con la carpeta nueva.

• Windows: abre Configuración (Windows 11) o Panel de control (Windows 10), busca «variables de entorno» y edita las de tu cuenta. Agrega OLLAMA_MODELS. Luego cierra Ollama desde la bandeja y ábrelo otra vez desde el menú Inicio.
• Linux: el usuario ollama necesita permisos de lectura y escritura en la carpeta nueva.

Paso 5: actualizar y desinstalar

Actualizar: en Windows y macOS, Ollama descarga actualizaciones solo. Haz clic en el icono de la bandeja o de la barra de menús y elige Restart to update. En Linux, vuelve a correr el script de instalación.

Desinstalar en Windows: Configuración → Aplicaciones → Ollama → Desinstalar. Si cambiaste OLLAMA_MODELS, el desinstalador no borra esos modelos; elimínalos a mano.

Desinstalar en macOS: la documentación oficial lista estos comandos. Revísalos antes de ejecutarlos, porque ~/.ollama incluye tus modelos:

sudo rm -rf /Applications/Ollama.app
sudo rm /usr/local/bin/ollama
rm -rf ~/.ollama

Desinstalar en Linux: detén y deshabilita el servicio y borra su archivo:

sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

Errores comunes y cómo resolverlos

Síntoma	Causa probable	Qué hacer
ollama no se reconoce como comando	Terminal abierta antes de instalar, o en macOS no aceptaste el enlace	Abre una terminal nueva; en macOS reabre la app y acepta crear el enlace
Las respuestas son muy lentas	El modelo corre en CPU o no cabe en la GPU	Revisa ollama ps y prueba un modelo más pequeño
Cuadros raros en la barra de progreso (Windows 10)	Fuente antigua de la terminal	Cambia la fuente de la terminal
Sin espacio en disco	Modelos grandes en C:	Mueve los modelos con OLLAMA_MODELS
La GPU NVIDIA no se usa	Driver anterior a 551.61	Actualiza el driver de NVIDIA
Windows con GPU integrada y dedicada falla con Vulkan	Vulkan elige la GPU integrada	Define GGML_VK_VISIBLE_DEVICES con el índice de la GPU dedicada
Otra computadora no puede conectarse	Ollama escucha solo en 127.0.0.1:11434	Es el comportamiento seguro por defecto; ver la FAQ

Dónde mirar los registros: en Windows, %LOCALAPPDATA%\Ollama (server.log); en macOS, ~/.ollama/logs; en Linux, journalctl -e -u ollama.

Seguridad: no lo expongas a toda la red

Por defecto, Ollama solo acepta conexiones desde tu propia máquina (127.0.0.1). La FAQ explica que puedes cambiarlo con OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434, pero eso abre el servidor a toda la red local. Hazlo solo detrás de un firewall y si sabes quién se conecta. Para aprender, déjalo como viene.

Preguntas frecuentes

¿Ollama es gratis? Sí. Es de código abierto con licencia MIT y descargar modelos de su biblioteca no tiene costo. El costo real es tu hardware y tu electricidad.

¿Necesito tarjeta gráfica? No. Funciona con CPU, pero una GPU compatible lo acelera mucho.

¿Qué modelo instalo primero? Uno pequeño que quepa en tu memoria. Elige en la biblioteca oficial y prueba tareas cortas antes de pasar a modelos grandes.

¿Ollama sirve para agentes? Sí. Expone una API en localhost:11434 con soporte de tool calling. La guía Agente de IA local con Ollama muestra un loop mínimo.

¿Por qué el modelo olvida textos largos? Ollama usa por defecto un contexto de 4096 tokens. Puedes subirlo con la variable OLLAMA_CONTEXT_LENGTH, a costa de más memoria.

¿Qué hago después? Conecta Ollama a un agente. Empieza por el curso gratuito Instala tu primer agente y el hub Construir agentes.