Guías de construcción de agentes
Aquí viven las guías para pasar de idea a agente funcionando: arquitectura, frameworks, MCP, RAG, herramientas, automatización y agentes especializados. Cada artículo prioriza lo que se puede implementar hoy: qué instalar, qué configurar, qué límites conocer y cómo validar que el agente hace lo que promete. Si estás empezando, empieza por los artículos de arquitectura y herramientas; si ya tienes un prototipo, los de memoria, skills y agentes especializados te ayudan a convertirlo en algo operativo. También cubrimos los canales donde vive un agente (WhatsApp, Telegram, mensajería), los modelos locales y los datos que necesita para ser útil. Las revisamos cuando cambian modelos, SDKs o buenas prácticas, y cada una enlaza a las siguientes lecturas según tu nivel y tu stack.
NotebookLM: guía práctica para investigar con fuentes (LATAM, 2026)
Guía práctica de NotebookLM (Gemini Notebook) en español: cómo armar un cuaderno con fuentes, preguntar con citas, generar un Audio Overview y no tratar el podcast como verdad. Incluye límites oficiales, un flujo LATAM de 40 minutos y cuándo pasar de un notebook a un agente.
Gemini para trabajo: cómo usarlo en tareas reales (LATAM, 2026)
Guía práctica de Gemini para trabajo en español LATAM: cuándo usar la app, Gems o el panel de Workspace en Gmail y Docs, cómo pedir un entregable revisable, qué no pegar de clientes, y un flujo de 30 minutos para un mail o brief que sí puedes mandar.
ChatGPT para trabajo: cómo usarlo en tareas reales (LATAM, 2026)
Guía práctica de ChatGPT para trabajo en español: cuándo usar Chat, Work o Codex, cómo armar un prompt con contexto y formato, qué no pegar de clientes, y un flujo de 30 minutos para un entregable que sí puedes revisar.
Cómo usar Cursor IA: guía práctica para programar con un agente (2026)
Cursor IA no es un chat al lado del editor. Esta guía explica Tab, Agent, checkpoints y cuándo usarlo frente a un CLI. Incluye un flujo de 45 minutos, una tabla de modos y el checklist para no mezclar un refactor con un commit sucio.
Cómo instalar Codex y ChatGPT en tu laptop: guía para principiantes en Windows y macOS
Aprende a instalar Codex CLI y la app de escritorio de ChatGPT en tu laptop Windows o macOS paso a paso. Incluye requisitos, instalación oficial, inicio de sesión, primera tarea con cada herramienta, diferencias prácticas y checklist de seguridad para empezar sin romper nada.
GitHub Copilot CLI: guía práctica del agente de IA en la terminal
Guía práctica de GitHub Copilot CLI en 2026: instalación con npm, Homebrew, WinGet o script, autenticación OAuth /login, tokens y BYOK, modo headless con -p, permisos --allow-all-tools, sandbox local o --cloud, instrucciones AGENTS.md y un checklist para usarlo sin soltar el repo.
LangGraph: guía práctica de grafos con estado para agentes en Python
Guía práctica de LangGraph en 2026: instalar langgraph 1.2.11 con Python 3.10+, modelar estado con TypedDict y StateGraph, conectar nodos con add_edge y add_conditional_edges entre START y END, persistir con checkpointer y thread_id, pausar para aprobación humana con interrupt, y abanicar trabajo con Send. Cuándo un grafo le gana a un crew de roles.
Hooks en Claude Code: automatiza y bloquea acciones del agente en el punto exacto
Guía práctica de hooks en Claude Code para agentes de IA: configuración por evento y matcher en settings.json, JSON que llega por stdin, códigos de salida que bloquean de verdad (exit 2), decisiones allow, deny y ask con hookSpecificOutput, y un ejemplo real para frenar comandos destructivos sin tocar el turno del modelo.
CrewAI: guía práctica de crews multi-agente en Python con roles
Guía práctica de CrewAI en 2026: instalar crewai 1.15.20 con Python 3.10+ crear Agents con rol objetivo y backstory, Tasks con expected_output, Crews secuenciales o jerárquicas con memoria, tools con el decorador @tool, y Flows con @start y @listen para orquestación con estado. Cuándo elegir crews de roles frente a LangGraph o Pydantic AI.
Gemini CLI: guía práctica del agente de IA en la terminal
Guía práctica de Gemini CLI en 2026: instalación por npm, Homebrew o npx, tres formas de autenticación (Google OAuth con free tier, API key de AI Studio o Vertex AI), modo headless con -p y --output-format para scripts, sandbox con -s, contexto con GEMINI.md, servidores MCP y qué hacer tras el anuncio de migración a Antigravity CLI.
Kimi Code CLI: guía práctica del agente de IA en la terminal
Guía práctica de Kimi Code CLI para trabajar como agente de IA desde la terminal: instalación por script o npm, primer arranque con /login (OAuth o API key), sesiones con /compact y /fork, configuración multi-proveedor en config.toml, modo headless con kimi -p y un checklist para operarlo sin romper tu repo.
Telegram Mini App con IA: cómo crear el agente dentro del chat
Una Telegram Mini App es una web app que corre dentro de Telegram: el bot lanza la interfaz, la app recibe el usuario por initData y el backend valida la firma antes de llamar al LLM. Esta guía práctica cubre cómo configurar la Mini App con BotFather, los siete mecanismos de lanzamiento, el patrón bot + backend + modelo con Telegram.WebApp.initData, los límites de la WebView, y un checklist para poner el agente en producción sin romper la validación.
El hub muestra una selección. El resto de guías está en /guias.