Bot de catálogo con Python: datos, pruebas y mensajería
Adapta un kit de Python que responde comandos de precio y existencias desde un archivo JSON. Cambia datos de ejemplo, escribe pruebas y explora Telegram o WhatsApp/Kapso como canales opcionales.
Aprenderás a separar los datos, la lógica de consulta y la mensajería. Empiezas con código ya escrito: no es un agente autónomo ni un sistema de inventario conectado a una tienda. El modelo de IA y los canales reales son opcionales.
Ruta
Proyecto
Ideal para
Personas que ya manejan funciones y diccionarios de Python y quieren practicar cómo adaptar y probar un bot. No exige conocimientos previos de IA.
Incluye
Python, Telegram, WhatsApp, Kapso
El progreso se guarda si inicias sesión. Las lecciones son públicas.
Taller 1: del ZIP a una consulta local
Taller 2: catálogo, herramienta y adaptación local
Taller 3: modelo opcional y herramienta de lectura
Taller 4 (opcional): Telegram como canal de prueba
Taller 5 (opcional): Kapso, entrada y salida separadas
Taller 6: reto final y pruebas de tu adaptación
Elige el camino que prefieres
Puedes empezar con OpenClaw, Hermes o Pi.dev en cualquier orden. Las tres rutas principales son gratis.
OpenClaw
La ruta más directa si quieres canales de mensajería, dashboard, skills y un agente local-first sobre Node.js.
GratisHermes
La mejor ruta si quieres un agente de terminal con memoria persistente, skills, cron, TUI y gateway multi-plataforma.
GratisPi.dev
La ruta para builders que quieren un agente de terminal mínimo, extensible y adaptable a su propio flujo de trabajo.
GratisImplementación local
Cuando ya tengas un agente base, mueve la operación a una Raspberry Pi, mini servidor Linux o VPS barato.
Guías relacionadas
Lecturas prácticas para decidir stack, canal o operación después de este curso.
Agentes IA
Qué es un agente de IA: guía práctica para builders
Un agente de IA es un sistema que persigue un objetivo, decide los pasos y usa herramientas para actuar con límites definidos. Esta guía explica la diferencia frente a un chatbot, muestra el bucle mínimo de entrada, contexto, modelo, herramienta y verificación, y te deja una tabla para decidir cuándo construirlo y cuándo usar una automatización.
Modelos
ChatGPT vs Claude vs Gemini para construir agentes: qué elegir según tu caso
Criterios concretos para elegir entre OpenAI, Anthropic y Google al construir agentes: confiabilidad del function calling, contexto, latencia, costo por tarea y ecosistema de cada proveedor, con tabla comparativa, recomendaciones por caso de uso y un método de prueba con los tres modelos contra tus propios casos en un solo día.
Productividad IA
Cómo crear un agente de IA desde cero sin saber programar (2026)
Guía paso a paso para crear un agente de IA sin programar: qué es un agente en 2026, las tres piezas que lo forman, las plataformas visuales que no requieren código y el checklist de producción que evita los errores caros. Incluye comparativa de opciones y un plan de 30 minutos para tu primer agente funcionando.