Actualidad IA y guías para construir agentes
Seguimos modelos, benchmarks, plataformas y buenas prácticas, pero lo traducimos a decisiones concretas para agentes reales.
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Prompts para escribir contenido en español que suene humano
Cómo escribir con IA en español sin sonar a IA: prompts para tono natural, estructura editorial de título, gancho y secciones, voz de marca consistente y reglas para evitar clichés. Ejemplos antes y después de cada técnica y una lista de verificación para publicar.
Prompts para evaluar y verificar agentes: tu checklist de calidad
Cómo usar un agente crítico para evaluar a otro: prompt de verificación con checklist por criterio, comparador de respuestas A/B, detector de alucinaciones y cómo convertir estos prompts en evals automatizados con dataset, grader y umbrales de producción, sin dejar de lado los casos de seguridad.
Prompts para investigación y análisis: resumir, comparar y extraer
Prompts para investigación profunda con IA: definir la pregunta con alcance, pedir fuentes con URLs, comparar perspectivas, detectar sesgos y extraer datos estructurados en JSON o CSV. Incluye el flujo completo y el paso de verificación que nunca debes saltar.
Prompts para programar con agentes: Claude Code, Copilot y Cursor
Cómo pedir código a un agente: tarea específica, contexto de archivos y stack, criterios de aceptación y límites. Patrones de refactor, test, bug fix y feature, diferencias entre Claude Code, Copilot y Cursor, cuándo usar plan mode y cómo verificar cada cambio.
System prompts para agentes: cómo escribir el cerebro de tu agente
Cómo escribir system prompts para agentes de IA: rol, contexto de negocio, reglas de comportamiento, límites y formato de salida. Plantilla paso a paso, ejemplos antes y después, por qué un system prompt corto supera a uno largo y cómo probar el tuyo con casos reales antes de publicarlo.
Cómo crear un agente de IA para tu empresa (pymes): guía práctica
Guía práctica para crear un agente de IA en una pyme: cómo identificar el primer proceso de alto valor, qué datos necesitas, privacidad y GDPR, implementación con n8n o la API de OpenAI, presupuesto realista y cómo medir el retorno de inversión en el primer trimestre.
Agente de IA para soporte técnico: arquitectura, casos y costos
Arquitectura práctica de un agente de IA para soporte técnico: base de conocimiento, respuestas a tickets, escalamiento a personas, métricas como resolución sin intervención y costos por ticket. Con los umbrales para decidir qué casos puede resolver el agente solo y cuándo el costo de la automatización deja de tener sentido.
Agente de IA para trading: qué funciona, qué no y cómo empezar
Qué funciona y qué no en agentes de IA para trading: separar el hype de la realidad, análisis de noticias frente a ejecución automatizada, riesgos reales, backtesting honesto, datos necesarios y las razones más comunes por las que la mayoría de estos proyectos fallan antes del tercer mes.
Agentes de IA open source vs propietarios: qué elegir en 2026
Agentes de IA open source frente a propietarios: criterios de decisión con costo, privacidad y self-hosting, calidad y ecosistema, casos donde el open source gana y donde no, y cómo probar modelos como DeepSeek y Llama localmente con Ollama antes de elegir.
APIs de IA baratas: cómo reducir el costo de tus agentes (DeepSeek, Gemini, Kimi)
Cómo reducir el costo de tus agentes con APIs de IA baratas: comparativa de precios por millón de tokens de entrada, salida y caché entre DeepSeek, Gemini y OpenAI, qué modelos económicos funcionan para agentes, routing por tipo de tarea y una calculadora simple para estimar tu factura mensual antes de escalar.
Automatiza tareas repetitivas y administrativas con IA: 10 casos reales
Diez casos reales para automatizar tareas repetitivas y administrativas con IA: correos, facturas, reportes, agenda y CRM con el flujo de cada uno en n8n o Make, criterios para elegir qué automatizar primero, qué tareas no conviene automatizar y cómo medir el tiempo recuperado antes de escalar.
Cómo crear un agente de IA con Python desde cero
Construye un agente de consulta de inventario con Python y Responses API. Descarga el ejemplo y sus pruebas locales, sigue el intercambio de tool calls y añade validación y un límite de pasos. El inventario es ficticio: aprenderás el bucle sin dar acceso a una base real.
Monta tu equipo de agentes de IA sin programar: guía paso a paso
Guía para montar un equipo de agentes de IA sin programar: tres roles prácticos (investigador, redactor y coordinador), cómo conectarlos con n8n o Make, el flujo de revisión manual que evita errores caros y el costo real mensual de operar el equipo. Incluye el esquema de un equipo de contenido funcionando y qué hacer cuando un agente falla.
Prompt engineering para agentes: cómo escribir prompts que funcionen
Cómo escribir prompts que funcionen en agentes de IA: la diferencia entre system prompt y user prompt, cómo dar contexto y herramientas, técnicas de roles, formato de salida y límites, ejemplos antes y después, y cómo iterar con evals en lugar de probar a ciegas.
QA y testing con agentes de IA: cómo automatizar tus pruebas
Cómo automatizar QA y testing con agentes de IA: agentes que escriben y ejecutan pruebas con Playwright, generan casos desde historias de usuario y reportan resultados, con sus límites, la revisión de una persona que sigue siendo obligatoria y un flujo de integración para equipos pequeños.