Guías para construir y operar agentes de IA
Código descargable y pruebas que puedes repetir, sin registro.
Guías, página 9
256 tutoriales, comparativas y checklists para continuar según tu proyecto.
PRs con GitHub CLI para coding agents: nunca push a main
gh pr create imprime la URL del pull request. Un agente no interactivo debe pasar --title, --body y --head; si no, se queda en un prompt. Esta guía fija el contrato: rama propia, push, PR, cero merge y cero force. Extraído del manual de gh pr create.
Agentes programados: cron, colas y no duplicar el trabajo
Cómo disparar un agente cada N minutos sin correrlo dos veces: Cron Triggers de Cloudflare (scheduled(), UTC, 5/250 por cuenta), Cron Jobs de Vercel (hasta 100 por proyecto) y el patrón lock + cola. Qué no cabe en un cron serverless y checklist de idempotencia.
Secretos para agentes de IA: env, GitHub Actions y lo que nunca va al prompt
Un agente que lee .env y lo pega en el chat ya filtró la clave. Esta guía separa tres capas: archivos locales que no se commitean, secrets cifrados de GitHub Actions y el contrato de no inyectar secretos en el contexto del modelo. Checklist corto, sin un vault extra.
Guardrails para agentes de IA: input, output y tools
Cómo poner frenos reales a un agente: input/output/tool guardrails del Agents SDK (tripwires), API de Moderación de OpenAI (omni-moderation-latest, gratis), safety settings de Gemini y el mínimo de política propia. Qué bloquea el modelo y qué debes bloquear tú.
Plan mode vs Agent mode: cuándo planificar antes de tocar código
Plan mode en Cursor y Claude Code frente a Agent mode: qué hace cada uno, cuándo usar planificación con preguntas y diff revisable, cuándo ir directo a editar, y un protocolo de 30 minutos para features medianas sin rehacer el PR tres veces.
Agente de IA local con Ollama: loop, tools y API en tu máquina
Monta un agente local con Ollama: instalar el daemon en macOS o Linux, chat en localhost:11434, tool calling single-shot y paralelo, compatibilidad OpenAI en /v1, contexto por defecto de 4096 tokens y un loop mínimo en Python sin mandar datos a una API de pago.
Git worktrees para coding agents: un checkout por agente, no un caos
Git permite varios working trees en el mismo repo. Un agente que hace checkout -b en tu carpeta principal te secuestra HEAD. Esta guía cubre git worktree add, lock, prune, el error de rama ya checked out y un protocolo de 60 segundos para aislar cada sesión de Claude Code, Codex o Cursor CLI.
AGENTS.md: convenciones para coding agents en tu repo (2026)
Qué es AGENTS.md, cómo se diferencia de CLAUDE.md y de las rules de Cursor, qué poner en cada archivo, cuándo anidar en monorepos y un template copiable con comandos de build, estilo y seguridad para que Codex, Claude Code y Cursor sigan las mismas reglas.
Streaming de respuestas en agentes de IA: SSE sin romper tools
Cómo streamear la respuesta de un agente con SSE (OpenAI stream=true, Claude messages.stream, Gemini streaming) sin pintar JSON a medias ni ejecutar una tool dos veces. Eventos, timeouts, errores mid-stream y checklist para el canal de chat.
Cómo crear un bot de Telegram con IA paso a paso (2026)
Conecta el agente de inventario de Python a un bot de Telegram privado. Incluye el archivo completo, configuración de BotFather, autorización por chat y pruebas de mensajes largos. Empieza con polling local y descubre qué falta antes de abrirlo a usuarios: cola durable, deduplicación, cuotas y gestión de errores.
Human-in-the-loop en agentes de IA: cuándo pausar y cómo reanudar
Guía práctica de HITL: qué acciones de un agente deben esperar a un humano, cómo pausar con interrupt() de LangGraph o needs_approval del Agents SDK, cómo reanudar sin perder estado y qué no conviene aprobar a ciegas. Checklist y anti-patrones.
Idempotencia en webhooks de agentes: no cobres ni envíes dos veces
Stripe reintenta un evento hasta tres días; Telegram reenvía el Update si no respondes 2xx. Esta guía enseña a deduplicar por event.id o update_id, firmar el payload, devolver 200 rápido y mover el trabajo del agente a una cola. Sin eso, un timeout duplica cargos y mensajes.
Skills para agentes de IA: SKILL.md, no un prompt eterno
Qué es un Agent Skill (SKILL.md + frontmatter), cómo se diferencia de un system prompt y de CLAUDE.md, progressive disclosure de Anthropic y cuándo crear un skill en Claude Code. Checklist, anti-patrones y el estándar agentskills.io.
Reintentos, timeouts y rate limits en agentes de IA
Cómo reintentar llamadas a OpenAI, Gemini y Claude sin duplicar acciones ni quemar cuota: qué códigos sí (429, 500, 503, 529), cuáles no (400, 401, 403), Retry-After, backoff con jitter, RPM/TPM y el patrón de cola para un agente en producción.
Cursor vs Claude Code: IDE con agente o CLI de terminal (2026)
Cursor Agent vive en el editor; Claude Code nació en la terminal. Compara superficies, permisos, checkpoints vs Git, CLI, planes Pro 20 USD frente a la suscripción Claude y un protocolo de 60 minutos para no mezclar un IDE con un CLI.
Mejores modelos para tool calling: cómo comparar con BFCL y pruebas propias
Elige modelos por tareas completadas, no por una clasificación copiada. Aprende a leer BFCL, distinguir function calling nativo de modo prompt y ejecutar una comparación con ocho casos descargables. Incluye una hoja de resultados vacía, criterios de descarte y cálculo de coste por éxito sin inventar un ganador universal.
Structured outputs: JSON confiable para agentes de IA
Cómo forzar JSON válido en un agente sin reintentos ni regex: structured outputs de OpenAI (json_schema + strict), Gemini (response_format con JSON Schema) y Claude (output_config.format). Tabla JSON mode vs schema, límites oficiales, Zod/Pydantic y cuándo no basta el prompt.
Plantilla de agente de soporte con IA: el prompt, la escalación y el lanzamiento (2026)
Plantilla copiable para montar un agente de soporte con IA: el system prompt completo por bloques, la tabla de escalación a humano, las herramientas mínimas, la prueba previa y el checklist de lanzamiento. Copia, rellena los corchetes y publica sin empezar de cero.