Guías para construir y operar agentes de IA
Empieza con un proyecto pequeño, conecta sus herramientas y comprueba sus límites antes de abrirlo a usuarios. Encontrarás código descargable, datos de ejemplo y pruebas que puedes repetir.
Guías, página 9
249 tutoriales, comparativas y checklists para continuar según tu proyecto.
AGENTS.md: convenciones para coding agents en tu repo (2026)
Qué es AGENTS.md, cómo se diferencia de CLAUDE.md y de las rules de Cursor, qué poner en cada archivo, cuándo anidar en monorepos y un template copiable con comandos de build, estilo y seguridad para que Codex, Claude Code y Cursor sigan las mismas reglas.
Streaming de respuestas en agentes de IA: SSE sin romper tools
Cómo streamear la respuesta de un agente con SSE (OpenAI stream=true, Claude messages.stream, Gemini streaming) sin pintar JSON a medias ni ejecutar una tool dos veces. Eventos, timeouts, errores mid-stream y checklist para el canal de chat.
Cómo crear un bot de Telegram con IA paso a paso (2026)
Conecta el agente de inventario de Python a un bot de Telegram privado. Incluye el archivo completo, configuración de BotFather, autorización por chat y pruebas de mensajes largos. Empieza con polling local y descubre qué falta antes de abrirlo a usuarios: cola durable, deduplicación, cuotas y gestión de errores.
Human-in-the-loop en agentes de IA: cuándo pausar y cómo reanudar
Guía práctica de HITL: qué acciones de un agente deben esperar a un humano, cómo pausar con interrupt() de LangGraph o needs_approval del Agents SDK, cómo reanudar sin perder estado y qué no conviene aprobar a ciegas. Checklist y anti-patrones.
Idempotencia en webhooks de agentes: no cobres ni envíes dos veces
Stripe reintenta un evento hasta tres días; Telegram reenvía el Update si no respondes 2xx. Esta guía enseña a deduplicar por event.id o update_id, firmar el payload, devolver 200 rápido y mover el trabajo del agente a una cola. Sin eso, un timeout duplica cargos y mensajes.
Skills para agentes de IA: SKILL.md, no un prompt eterno
Qué es un Agent Skill (SKILL.md + frontmatter), cómo se diferencia de un system prompt y de CLAUDE.md, progressive disclosure de Anthropic y cuándo crear un skill en Claude Code. Checklist, anti-patrones y el estándar agentskills.io.
Reintentos, timeouts y rate limits en agentes de IA
Cómo reintentar llamadas a OpenAI, Gemini y Claude sin duplicar acciones ni quemar cuota: qué códigos sí (429, 500, 503, 529), cuáles no (400, 401, 403), Retry-After, backoff con jitter, RPM/TPM y el patrón de cola para un agente en producción.
Cursor vs Claude Code: IDE con agente o CLI de terminal (2026)
Cursor Agent vive en el editor; Claude Code nació en la terminal. Compara superficies, permisos, checkpoints vs Git, CLI, planes Pro 20 USD frente a la suscripción Claude y un protocolo de 60 minutos para no mezclar un IDE con un CLI.
Mejores modelos para tool calling: cómo comparar con BFCL y pruebas propias
Elige modelos por tareas completadas, no por una clasificación copiada. Aprende a leer BFCL, distinguir function calling nativo de modo prompt y ejecutar una comparación con ocho casos descargables. Incluye una hoja de resultados vacía, criterios de descarte y cálculo de coste por éxito sin inventar un ganador universal.
Structured outputs: JSON confiable para agentes de IA
Cómo forzar JSON válido en un agente sin reintentos ni regex: structured outputs de OpenAI (json_schema + strict), Gemini (response_format con JSON Schema) y Claude (output_config.format). Tabla JSON mode vs schema, límites oficiales, Zod/Pydantic y cuándo no basta el prompt.
Plantilla de agente de soporte con IA: el prompt, la escalación y el lanzamiento (2026)
Plantilla copiable para montar un agente de soporte con IA: el system prompt completo por bloques, la tabla de escalación a humano, las herramientas mínimas, la prueba previa y el checklist de lanzamiento. Copia, rellena los corchetes y publica sin empezar de cero.
Sandboxing y permisos para agentes de código: guía segura
Un agente de código puede leer tu repositorio, ejecutar comandos, usar la red y tocar credenciales. Esta guía explica cómo combinar sandboxing, permisos mínimos, red cerrada, secretos separados y aprobaciones humanas para trabajar con agentes de código sin convertir una tarea rutinaria en un incidente. Incluye una política mínima y una matriz de verificación.
Benchmarks de agentes de IA explicados: qué mide SWE-bench, Terminal-Bench y el resto
Guía para leer benchmarks de agentes de IA sin confundirse: qué mide SWE-bench Verified (500 issues reales de GitHub), qué mide Terminal-Bench (66 tareas en terminal con agente y sandbox), qué dicen los números de resolución y costos reales de 2026, y cómo pasar del leaderboard a la decisión para tu caso.
LangGraph vs CrewAI vs OpenAI Agents SDK: qué framework de agentes elegir en 2026
Comparativa práctica entre LangGraph, CrewAI y el Agents SDK de OpenAI: qué modelo de programación usa cada uno (grafos con estado, crews de roles, primitivas mínimas), qué tan difícil es controlar el flujo, memoria, human-in-the-loop, costos operativos y en qué caso conviene cada framework según tu proyecto. Con tabla de decisión y versiones verificadas de septiembre 2026.
Cómo crear un agente de IA desde cero sin saber programar (2026)
Guía paso a paso para crear un agente de IA sin programar: qué es un agente en 2026, las tres piezas que lo forman, las plataformas visuales que no requieren código y el checklist de producción que evita los errores caros. Incluye comparativa de opciones y un plan de 30 minutos para tu primer agente funcionando.
Memoria para agentes de IA: cuándo usar historial, memoria larga o RAG
La memoria de un agente no es una sola base vectorial. Esta guía separa historial de conversación, estado operativo, hechos durables y RAG documental; explica qué guardar, cómo recuperarlo y qué borrar, con una arquitectura mínima, criterios de decisión y pruebas para evitar recuerdos incorrectos o cruces de datos entre usuarios.
Prompt injection en agentes: defensas que sí cortan el daño
Prompt injection en un agente no es un truco de chat: es contenido no confiable que intenta ejecutar herramientas. Esta guía separa inyección directa e indirecta, muestra cinco vectores reales (email, web, PDF, RAG, salida de tools), una tabla de defensas por capa y un protocolo de 8 controles con evals para no fusionar un agente que obedece al documento en vez de a tu sistema.
Claude Code vs Codex: comparativa para elegir tu agente de terminal en 2026
Claude Code y Codex CLI comparten superficie de terminal, pero difieren en ecosistema, permisos, review sin escritura, skills y superficies extra. Esta guía compara ambos con tablas, protocolo de prueba de 60 minutos, matriz de decisión y FAQ para no mezclar dos CLIs como si fueran el mismo producto.