Guías para construir y operar agentes de IA
Empieza con un proyecto pequeño, conecta sus herramientas y comprueba sus límites antes de abrirlo a usuarios. Encontrarás código descargable, datos de ejemplo y pruebas que puedes repetir.
Guías, página 14
249 tutoriales, comparativas y checklists para continuar según tu proyecto.
Vercel vuelve persistentes sus sandboxes: por que esto si cambia el costo real de un agente largo
Vercel activo persistencia por defecto en Sandbox el 26 de mayo de 2026. La novedad importa porque un agente ya no tiene que reinstalar dependencias y rehidratar archivos en cada sesion, pero ahora también hay que vigilar snapshot storage y criterio de borrado.
Gemini API suma Webhooks para agentes largos: menos polling inutil, mejor infraestructura
Google anuncio el 4 de mayo de 2026 Webhooks event-driven para Gemini API. La mejora no es marketing de arquitectura: baja el costo operativo de jobs largos, evita polling ciego y obliga a diseñar mejor reintentos, observabilidad y handoff entre sistemas.
Como usa OpenAI Codex por dentro: AGENTS.md, Ask Mode y una cola real de trabajo
OpenAI detallo a finales de mayo de 2026 como sus propios equipos usan Codex a diario. La lectura útil para builders no es aspiracional: es una receta concreta para bajar errores, recuperar foco y delegar trabajo sin soltar el control.
Anthropic separa cerebro, manos y sesion en Managed Agents: la pista más útil para builders
Anthropic publico el 8 de abril de 2026 como diseno Managed Agents para tareas largas. La pieza importa porque deja un principio reutilizable para cualquier builder: separar el cerebro del agente, las manos que actuan y la sesion que guarda contexto evita que el runtime quede viejo demasiado rapido.
Anthropic abre su libreta de seguridad para agentes: como estan conteniendo Claude en 2026
El 25 de mayo de 2026 Anthropic publico como contiene Claude en claude.ai, Claude Code y Cowork. La pieza vale por dos razones: muestra fallos reales antes del trust prompt y aterriza por que los agentes utiles necesitan menos aprobaciones manuales, pero más limites duros en sandbox, red y credenciales.
OpenAI publica una guia práctica para GPT-5: la señal real es Responses API, evals y control fino
OpenAI difundio a finales de mayo de 2026 una guia práctica para construir con GPT-5. Mas que otro recurso de marketing, deja una tesis operativa clara: si quieres exprimir agentes y coding, toca migrar a Responses API, medir mejor y ajustar reasoning_effort y verbosity con disciplina.
Claude Code explica su bajon de calidad: el postmortem que todo builder de agentes deberia leer
Anthropic detallo el 23 de abril de 2026 tres cambios que degradaron Claude Code, el Agent SDK y Claude Cowork. La leccion práctica no es el bug en si, sino como evaluar latencia, memoria y prompts sin romper calidad.
Open Agent Leaderboard: por fin ya puedes comparar sistemas de agentes y no solo modelos
El Open Agent Leaderboard publicado el 18 de mayo de 2026 cambia la pregunta para builders: no basta con mirar el modelo; ahora toca medir costo, herramientas y arquitectura del agente completo.
Chrome DevTools for agents ya es estable: como hacer que tu agente verifique en navegador y no adivine
Chrome DevTools for agents llegó a 1.0 y le da a Claude Code, Gemini CLI, Codex y otros agentes acceso real a traces, Lighthouse y estado del navegador. La ganancia no es hype: es verificacion.
Como deployar un agente en WhatsApp, Telegram y Slack sin mezclar canales
Una guia práctica para disenar un agente multicanal con webhooks, adaptadores, memoria separada y reglas por plataforma.
Evals para agentes: por que una demo bonita no prueba nada
Como medir si un agente funciona de verdad con tareas reales, criterios de exito, regresiones y revision humana.
Arquitectura mínima de un agente en producción: webhooks, colas, memoria y handoff
Los bloques basicos que necesita un agente antes de recibir usuarios reales: entrada, cola, orquestacion, herramientas, memoria y auditoria.
Como usar benchmarks de IA para elegir modelo de agente sin autoenganarse
SWE-bench, LiveCodeBench y leaderboards ayudan, pero no reemplazan pruebas con tus tareas, tus datos y tus costos.
Function calling y herramientas: reglas para que un agente no rompa tu negocio
Guía práctica para diseñar herramientas de function calling que un agente pueda usar sin romper tu negocio: contratos estrictos con parámetros tipados, permisos por usuario y canal, confirmaciones antes de acciones irreversibles y auditoría de cada llamada con trazas. Incluye ejemplos de herramienta mala versus herramienta buena y una checklist de reglas básicas para producción.
Costos, latencia y seguridad antes de abrir tu agente a clientes reales
Checklist operativo para publicar un agente en mensajeria sin sorpresas de factura, respuestas lentas o fuga de datos.